AI赋能,短剧出海迎来“神助攻”

新华社旗下的《瞭望》杂志曾发表文章指出,当前在影视行业,“周期被大幅压缩、效率显著提升、成本有效降低,这种全新的趋势正在深刻改变传统的影视生产模式。”特别是“AI+短剧”这一新兴组合,正以惊人的速度推动行业变革。2024年底,广电总局发布通知,明确鼓励网络微短剧与人工智能等技术深度融合,提高作品艺术表现力和传播力。这些政策信号表明,2025年AI短剧全面进入主舞台,成为文创产业结构升级的重要引擎。

  短剧出海热潮涌动

由于海外用户对于数字内容的付费意愿更高,短剧出海的热潮持续涌动,目前海外短剧市场正经历前所未有的高速增长。该市场于2023年下半年开始起步,进入2024年,海外短剧内购收入迅速扩大至15亿美元。2025Q1,市场热度不减,内购收入进一步增至7亿美元。因此普超资本假设2025Q3~Q4保持20%的季度环比增长,预计2025全年内购总规模将达38亿美元。

 

 

在收入方面,美国是短剧出海收入的主要贡献国家,2024年其月度收入贡献占比稳定超过60%,全年占比达67%;在其他海外地区,日韩和欧洲市场凭借用户较高的付费能力,收入贡献显著增加,部分平台的日韩收入占比接近20%。东南亚是短剧出海的流量洼地,是驱动下半年下载量增长的关键市场。此外,更多厂商聚焦于拉美和中东地区的市场潜力,加大了翻译剧的投放力度。

 

海外短剧应用现状

海外短剧应用下载量 TOP10地区

依据短剧自习室的数据,近三个月下载量数据表明,海外短剧应用下载量排名前十的核心地区市场分别为美国、印度尼西亚、巴西、菲律宾、墨西哥、印度、泰国、日本、英国、哥伦比亚。海外短剧应用收入量位居前十的核心地区市场是美国、日本、澳大利亚、英国、加拿大、印度尼西亚、韩国、菲律宾、马来西亚、泰国。在美国市场依旧占据半壁江山之时,其余九个席位及其份额有轻微变动。其中,日本市场份额显著提高,增幅接近一倍,或许和海外短剧应用巨头们不断发力存在关联;德国与巴西的市场份额占比跻身前十,巴西的两项增长基本同步。

出海短剧变现模式

出海短剧的商业化依旧是以APP为载体、内容为核心的流量生意。短剧的付费模式通常分为单集付费、会员订阅以及广告变现。

1)应用内购模式(IAP):单集解锁是目前短剧出海最主要的变现方式,用户通过首次付费观看每部剧,以集数与总集数的比值决定付费解锁的深度值。不同解锁集数、内容或地区对应不同的定价区间。会员订阅模式则是欧美用户更习惯的付费形式,但并非所有短剧APP都提供订阅服务。

2)应用内广告变现模式(IAA):仅有少数短剧APP采用观看广告免费解锁剧集的方式进行变现。用户可通过观看广告来免费获取剧集内容,而短剧APP则将这些广告位出售给其他广告主。这种方式更适合低ARPU值但高存量剧目的地区。当前出海短剧产业链主要由短剧APP、承制方、营销平台等角色方组成。区别于国内,目前在出海短剧的内容上下游中,版权商仍旧是当前短剧分发投放环节的主要角色;但借鉴国内发展经验,分销商的引进能够促进行业快速发展,未来海外短剧也可进⼀步探索分销商模式的可行性。

出海短剧APP百花齐放

ReelShort、DramaBox等具备先发优势的短剧应用持续领先,中国出海短剧新秀不断冲击榜单。DramaWave荣登海外短剧下载量增长榜首位,番茄旗下的Minishorts闯入美国市场应用内购收入前十,山海StardustTV、麦芽传媒NetShort、柠萌影视StoReel、雷霆游戏的Dramalet等新玩家展现出强劲势头。据DataEye统计,截至目前,出海短剧平台已达200多家。同时,全球本地玩家纷纷入局发起挑战,如乌克兰的My Drama、依托韩国音频社交巨头的Vigloo、日本的Bump、印度版喜马拉雅推出的KukuTV。众多海外本土玩家的涌现,表明出海短剧正进一步影响全球文娱消费生态,竞争愈发激烈。

 

短剧哪些流程可以被AI优化

视频剪辑

传统上需要人工花费大量时间对不同镜头画面进行挑选、拼接与调整,而AI可以通过智能算法分析画面内容,自动按照剧情需求、节奏快慢以及视觉美感等标准完成高效的视频剪辑工作,极大地节省人力成本并提升工作效率。比如在短剧出海过程中,改口型、修改语言以及换脸这类特殊效果处理流程,以往这些操作往往依赖于专业技术人员手动精细编辑。例如让演员说出原本没有说过的台词时,要逐帧调整口型以保证与新配音匹配;或者在进行多语言版本制作时,重新录制不同语言配音后也要做相应的口型修正;还有换脸操作,为了达到逼真自然的效果,得细致地对人脸特征点进行定位和融合。如今有了AI技术加持,可以精准识别语音与口型之间的对应关系,快速准确地调整角色口型动作,轻松应对多种语言切换下的口型同步问题,并且能高质量地完成换脸任务,在保障最终成片质量的同时大幅缩短制作周期。

剧本修改

当前短剧编辑已经能够借助AI完成初步的故事模型构建,并且在故事架构过程中,利用AI实现多种内容形式与方向的抉择。这极大地削减了故事内容的试错成本,提升了决策效率,减轻了编剧们的工作负担,为编剧提供了更多的灵感来源。

具体而言,以编剧为例,能够借助众多短剧剧本素材对AI进行训练。AI可以针对市场上的热门内容和整体的内容分析上,为编剧提供更加精确、更具参考意义的评估建议。当编剧陷入灵感枯竭的困境时,这些AI文本软件就能够助力编剧寻找创作灵感。并且,在编剧需要快速搭建文本框架的时候,AI也可以帮助他们快捷地生成文本大纲,从而大大提高编剧工作的效率和质量。

营销海报

AI在短剧海报设计这一领域中的应用已经达到了相对成熟的水平。尤其是在短剧的概念海报设计阶段,由于这一阶段主要侧重于初步构思和创意表达,对成品精度的要求相对较低,因此AI所生成的海报已经能够完全满足需求。这种方式不仅节省了大量时间和人力成本,还为后续的细化设计奠定了良好的基础。

 

内容生成

除了以上的这些工种,AI也可以进行短剧内容的直接生成,从而改变整个短剧的生产流程。相较于传统的影视剧而言,短剧具有更为内容短小精悍的故事单元。这一特性使得在利用AI生成叙事型视频时,短剧具备了独特的优势。因为较短的故事单元能够使AI更容易把握故事的整体结构、情节发展以及人物塑造等关键要素,从而高效地生成符合逻辑且吸引人的叙事型视频内容。

此外,是关于创新性的多模态互动体验。总体而言,这种体验能够体现为用户可直接与剧中人物展开多种互动交流,像轻松进行聊天对话,或是开展语音、视频形式的对话互动等。短剧从本质而言,属于提供情绪价值的一类产品,其主要借助剧情等内容,为观众带来情感层面的满足或刺激。 而在现代多媒体技术的支持下,除了单纯的观看行为之外,与剧中元素的聊天互动以及参与相关的玩法也将逐渐成为人们获取情绪价值的重要途径,进一步丰富观众从短剧中获得的情绪感受维度

                                                                          AI短剧在创作过程中的瓶颈

目前,AI短剧在创作和制作过程中遇到的瓶颈问题主要体现在以下四个方面:首先是在人物一致性方面,由于技术限制,AI在生成短剧内容时难以全程保持角色形象、性格特征以及语言风格的高度统一,容易出现前后不连贯的情况;其次是在场景一致性上,AI在处理复杂场景时,可能会因为数据或算法的不足,导致背景环境在不同镜头间出现突兀的变化或逻辑矛盾,影响观众的沉浸感。第三是人物表演的问题,AI生成的角色表情、语调和情绪表达往往显得生硬或不够自然,缺乏真人演员那种细腻的情感传递能力。最后则是动作交互方面的挑战,AI在模拟人物之间或人物与环境之间的互动时,常常会出现动作僵硬、不协调或者不符合物理规律的现象,使得整体观感大打折扣。这些问题共同制约了AI短剧的质量提升,也成为行业急需突破的关键点。

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